生成式人工智能浪潮下的传播革命与媒介生态——从ChatGPT到全面智能化时代的未来

喻国明 苏健威

摘要  Chat GPT使人工智能技术在拟真度和功能维度方面达到新高度，其特性由三种关键技术支持，分别是预训练、大模型、生成性。以Chat GPT为代表的生成式人工智能将激发传播领域的生态级变局。在信息层面，生成式人工智能将穿透网络资源壁垒，成为下一代网络入口和超级媒介，驱动传媒产业变革。在个体层面，生成式人工智能将更加深刻地对个体赋能赋权，促进传播权力下沉和人的数字化生存。在连接层面，生成式人工智能将作为下一代互联网的连接中枢，激发移动互联转型为智能互联。生成式人工智能带来的全面智能化是一场深刻的革命，传播与社会的治理逻辑将随之发生深刻变革。首先，主流媒介的角色需要从“To C”转为“To B”；其次，要注重智能算法模型的“赋魂”机制；最后，构造“算法失灵”的社会补充及“算法脱轨”的干预机制。

关键词  ChatGPT；生成式人工智能；传播革命；媒介生态；全面智能化

（本文刊发《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》2023年第5期）

ChatGPT的传播特质、逻辑、范式

王建磊 曹卉萌

摘要 在技术路径上，ChatGPT通过前所未有的大语言模型训练和对人类反馈方式的学习，具备了生成对话的能力，在语词重组、自我表达修正和信息整合方面的强化使其成为知识生产的新引擎，又通过掌握特殊标记和经验性学习能给出一定的情感反应，从而形成了对人类的“超模拟”。人们在索取答案、发起挑战、提出问题的同时形成自发投喂AI的群体行为，ChatGPT据此反向延伸人类，不断获得更好的连接能力和嵌入社会运转系统的机会，其生长速度显现出新的摩尔效应；反向的技术依赖、动态的连接与嵌入、加速堆叠硬件和升级算法等构成其传播逻辑。最后，ChatGPT开启了“人机共在”的新主体时代，人机协同将作为长期的社会解决方案，而针对人机交互的复杂性和AIGC的衍生问题，也可能陷入诠释经验的多重解释的迷乱之中，故需要在突破“主客二元论”和“诠释经验主义”两个传统研究范式的基础上进行价值重构。

关键词：ChatGPT；传播特质；传播逻辑；传播图景；认知范式；人工智能；基础设施

（本文刊发《深圳大学学报(人文社会科学版)》2023年第2期）

ChatGPT的治理挑战与对策研究——智能传播的“科林格里奇困境”与突破路径

钟祥铭 方兴东 顾烨烨

摘要 以ChatGPT为代表的智能传播将带来人类信息传播范式的根本转变，也意味着旧有治理范式的失效和缺失，网络治理进入全新的深水区。ChatGPT作为通用人工智能（AGI）和通用目的技术（GPTs）发展的里程碑，颠覆了以内容为中心的传统大众传播模式和以用户为中心的社交媒体传播模式，迎来了以数据和算法驱动的“暗网式”大集市传播模式，将极大改变现有的传播规则、传播秩序以及传播伦理，是一次社会权力的再转移和再分配，将给科技、经济、社会、政治和国际秩序等各个层面带来重大变革与巨大冲击。本文从传播变革的基础逻辑入手，系统研究ChatGPT背后的传播机制和内在规律，深入分析各层面可能面临的治理挑战，并由此建构未来治理逻辑和制度框架的基础。文章认为，治理的关键在于时机的把握，应根据ChatGPT类应用的主流化进程，探索“先发展，再治理”和“边发展，边管理”两种节奏的灵活组合。而且，技术创新是ChatGPT治理的最终决定因素，中国ChatGPT的发展与治理应建立在不亚于甚至超越美国企业的技术水平和竞争能力之上。

关键词 ChatGPT；生成式AI；智能传播；AI治理；科林格里奇困境；鸿沟理论

（本文刊发《传媒观察》2023年第3期）

人工智能技术下的新闻业：嬗变、转向与应对——基于ChatGPT带来的新思考

郑满宁

摘要 以使用ChatGPT技术为代表的AIGC新闻成为新闻业的热点，新闻业智能化转型和业态重塑的进程将进一步提速。人工智能技术融入新闻业以来，经历了新闻写作机器人、智能算法推送、元宇宙新闻和AIGC新闻四个阶段。AIGC给新闻业带来了诸多挑战，如职业边界消解导致的行业主体性和功能指向模糊、生产主体不确定性造成的新闻真实乱局和虚假新闻传播、新闻著作权模糊归属引发的信息传播失序等。未来，在AIGC的作用下，新闻业的底层运行逻辑将发生改变，促使业态深度重塑；新闻业的生产规则将被打破，刺激产业链重构再造；全新新闻产品和样态将诞生，推动新闻消费更加人性化。

关键词： ChatGPT；AIGC；人工智能；新闻生产；算法；新闻真实

（本文刊发《中国编辑》2023年第4期）

由数据决定？AIGC的价值观和伦理问题

陈昌凤 张梦

摘要 本文从人工智能生成内容的技术逻辑入手，结合ChatGPT的实践，探究以数据为中心的AIGC价值观和伦理问题。由于数据集的种种缺陷，AIGC存在系统性偏见、价值观对抗“、观点霸权”、刻板印象、虚假信息等问题。本文还基于人和机器学习的本质，进一步探讨了一些重要命题。人类学习与人工智能学习都有其各自的优势和局限性，人机互相学习、优势互补，是趋利避害的最优解。AIGC也是人类社会的镜鉴，此前人类未能意识到的自身缺陷，如今通过智能生成内容暴露了出来，人类要反省和提升自身，并且要重视人机伦理关系的大图景。

关键词： 人工智能；AIGC；ChatGPT；人机伦理

（本文刊发《新闻与写作》2023年第4期）

概率与反馈：ChatGPT的智能原理与人机内容共创

邓建国

摘要 ChatGPT作为21世纪第二个十年出现的最新和最强大的人工智能，其原理并没有脱离20世纪中期以来推动人工智能发展的两个重要理论——“信息论(概率)”和“控制论(反馈)”,这两个理论也极大地推动了传播学的发展。ChatGPT的概率性语言分析和拼凑式内容创新自古以来就是人类的文化生产方式，它对今天的“原创作者”制度提出了挑战。未来，ChatGPT会不断学习，变得更具创造性，进而对人类施加更多的创新压力。人类将能以ChatGPT训练伙伴和合作伙伴，不断掀起基于和超越“人工智能生产内容”(AIGC)的新的“浪漫主义运动”,最终变得越来越具有创造性。

关键词： 控制论；信息论；概率；反馈；ChatGPT；AIGC

（本文刊发《南京社会科学》第3期）

社交媒体中的新闻偶遇：平台启发式线索对用户新闻参与的影响

杨洸 佘佳玲

摘要 新闻偶遇是人们在并非积极主动寻求信息的状态下所接触到的新闻，这也是人们在算法驱动数字平台上接触新闻的主要方式之一。在人们享受算法技术带来的便利之际，推荐算法本身也饱受各种诟病，如是否导致人们漠视严肃新闻、公共参与消极等。在数字媒体平台上如何吸引用户参与严肃新闻?数字平台通过各种算法机制，控制着用户的信息可见性，以及用户接触信息时的各项线索。研究在MAIN模型的基础上，通过一项在线实验，聚焦新闻热度、文章来源、标题风格等平台线索，提出了社交媒体平台线索启发人们新闻参与的研究框架。结果显示，平台提供的启发性线索是否高度契合人们的心理，是激发人们新闻阅读的重要因素；信息有用性感知是促成人们进一步分享偶遇新闻的重要中介变量。文章最后讨论了新闻偶遇的“吸引力隐喻”,并为鼓励人们关注严肃新闻、积极参与公共事务、缩小数字不平等提出了具体操作性建议。

关键词 新闻偶遇;平台线索;心理启发;新闻阅读;新闻分享;

（本文刊发《新闻与传播研究》2023年第3期）

或然率资料库：作为知识新媒介的生成智能ChatGPT

周葆华

摘要 以ChatGPT为代表的生成智能(Generative AI)不仅生成新的知识,更重要的是,人类的获知与求知模式(mode of knowing)本身因其发生重大改变,因此可以将其理解为人类最新的知识新媒介。基于“或然率资料库”(probability archive)这一学术概念,ChatGPT正成为从以博物馆为代表的“本质性资料库”到以互联网为代表的“或然率资料库”历史演进的最新一环。以ChatGPT为代表的生成智能对人类知识传播的生产、调用和流通带来重要影响,其作为知识新媒介背后的权力实践过程亦值得关注与重视。

关键词 知识；新媒介；生成智能；ChatGPT

（本文刊发《现代出版》2023年第2期）

社交机器人参与社交网络舆论建构的策略分析——基于机器行为学的研究视角

张洪忠王競一

摘要：本文从社交机器人的个体行为、集群行为与混合人机行为三个层次切入，考察了人工智能技术驱动的机器如何参与社交网络舆论的建构。在个体行为层次，机器充当高度拟人化的意见领袖、制造或减弱逆火效应，以增强自身所处立场的影响力和所提出观点的说服力；在集群行为层次，机器通过集体转发行为扩大中心节点的影响力、共同推送相似内容以阻碍多元观点的流通并制造出沉默的螺旋效应；在混合人机行为层次，机器采取影响媒体议程和公众议程、与民众共同推动标签活动以制造热门议题、转发真人意见领袖或媒体的内容以及标签劫持等策略左右公众舆论。文章还提出了机器行为范式下三条未来舆论研究的可操作路径。

关键词： 机器行为;社交网络舆论建构;社交机器人;个体行为;集群行为;混合人机行为;

（本文刊发《新闻与写作》2023年第2期）

聊天机器人与新闻传播的全链条再造

史安斌 刘勇亮

摘要 作为当下智能传播的主要形式，本文梳理了聊天机器人的演进脉络和功能分类，以Chat GPT为核心案例探讨其在新闻传播的全链条再造中扮演的重要角色，及其给媒体融合发展所带来的机遇和挑战，并就如何应对相关的风险提出方向性建议。

关键词： 聊天机器人；人工智能；新闻实务；智能传播；自动化新闻

（本文刊发《青年记者》2023年第3期）